ロングテール化支援！レコメンド機能の簡単導入ASPサービス

Ｑ & Ａ

皆様からいただいたご質問にお答えいたします。

ユーザの識別は、どのような定義で判別されていますか？

レコメンダーサーバが発行するユーザ ID が入った Cookie 単位で判別しています。

個人情報は収集しますか？

『パーソナライズド・レコメンダー』 は、行動履歴を採用しているため、個人情報を収集いたしません。

"ユーザーの行動履歴" をどのように分析して、レコメンドするのでしょうか？

"誰が"、"どの商品に"、"何回" アクセスしているかをカウントし、レコメンド対象ユーザの行動履歴に合わせて生成しています。それ以外の重み付けとしては、"アクセス回数" （アクセス回数が多いほど、1 回の重み付けが軽くなる等） や、"ロングテール（ニッチな商品）" に位置する商品のレコメンド・プライオリティーをあげるなどのロジックを組み込んでおります。基本的には、評価導入いただいた際にどのようなデータが出るかを確認いただいております。

性別、年齢、趣味といったユーザ属性を利用したレコメンドはできますか？

『パーソナライズド・レコメンダー』 は、行動履歴ベースで実現しており、ユーザ属性に関する情報を収集しておりませんので、できません。お客様の会員情報と連携する等で実現する場合は、カスタマイズとなりますが、お気軽にご相談ください。

在庫がなくなった商品もレコメンドされてしまいますか？

商品毎に設定するタグで、"レコメンドする/しない" というフラグを用意しておりますので、こちらを利用すれば在庫がない商品はレコメンドいたしません。ただし、フラグの更新はリアルタイムでないため、更新周期についてはサイトに合わせてご相談いたします。

クッキーを削除したユーザがアクセスした場合は、どうなりますか？

『パーソナライズド・レコメンダー』のレコメンド・ロジックは、最近に見た商品を重視します。よって、ユーザが再訪された際の 1 アクション目から、そのユーザに合わせた商品が表示されますので、大きな影響はございません。また、「商品 A を見ている人は、商品 B,C,D も見ています」というレコメンドの場合は、"商品" を軸にユーザ群の行動履歴を集計しますので、クッキーを削除しても一切影響はございません。

商品詳細ページに埋め込んだタグの商品情報は、どのような手段で ASP サーバに渡るのでしょうか？

商品詳細ページへの初回アクセス時にビーコンが呼び出され、それと同時に該当ページをクロールしてタグ情報を収集します。その後は、定期的にデータ更新クロールをして、情報を最新に保ちます。こちらの更新周期についてはサイトに合わせてご相談いたします。

数万点の商品を扱っていますが、商品毎にタグを貼るのは大変ですか？

商品詳細ページをプログラムで動的に表示されているお客様は、そちらのプログラム修正のみで導入されているケースがほとんどのようです。静的なページの場合も、タグは規則的ですので、大きな開発は必要ございません。

『パーソナライズド・レコメンダー』 の導入後に、効果測定はできますか？

効果測定を行える管理画面をご用意しております。具体的には、ロングテール分析 （サンプル画面） 、レコメンド枠の表示回数、レコメンド枠のクリック回数をご覧いただけます。

導入の際に、サイト運営者側が用意するソフトウェア等はありますか？

レコメンダーのタグをサイトに貼り付けるだけで導入できる ASP サービスですので、ハードウェア、ソフトウェア共に特別に用意する必要はございません。

EC サイト以外のニュースサイトや、Q&A サイト等でも利用できますか？

行動履歴分析を採用しているので、EC サイトに限らず、ニュースサイト、ポータルサイト、Q&A サイトなど、様々なサイトの "ユーザにマッチしたコンテンツ配信をする場面" でご利用いただいております。ニュースサイトであれば 「ニュース A を見た人は ニュース B も見ています」 、Q&A サイトでも、「この Q&A を見た人は、一緒にこの Q&A も見ています」 といったレコメンド機能の利用方法があります。レコメンド機能の活用方法を検討する企画段階からもご相談いただけますので、お気軽にお問い合わせください。

ASP モデルではなく、買取モデルはありますか？

基本サービスは ASP モデルですが、別途お問い合わせいただければと存じます。

携帯電話でもレコメンド機能を導入できますか？

サイトの設計によりできない場合もございますが、お気軽にご相談ください。

『パーソナライズド・レコメンダー』 のサービスについて、何か不明な点や質問等がございましたら、お気軽にお問い合わせください。